Заметки разработчика
Просто ссылочный блог.
воскресенье, 24 декабря 2017 г.
пятница, 22 декабря 2017 г.
Открытый курс по Machine Learning
Материалы открытого курса OpenDataScience и Mail.Ru Group по машинному обучению и новый запускhttps://habrahabr.ru/post/344044/
Кому не терпится: новый запуск курса — 5 февраля, регистрация не нужна, но чтоб мы вас запомнили и отдельно пригласили, заполните форму. Курс состоит из серии статей на Хабре (Первичный анализ данных с Pandas — первая из них), дополняющих их лекций на YouTube-канале, воспроизводимых материалов (Jupyter notebooks в github-репозитории курса), домашних заданий, соревнований Kaggle Inclass, тьюториалов и индивидуальных проектов по анализу данных. Главные новости будут в группе ВКонтакте, а жизнь во время курса будет теплиться в Slack OpenDataScience (вступить) в канале #mlcourse_open.
Паттерны в питоне
Отличный каталог паттернов и идиом Питона: https://github.com/faif/python-patternsсреда, 13 декабря 2017 г.
A Year in Computer Vision
Из группы Data Science Saratov:
"Украл у Бобука ссылку на обширную статью по достижениям в Машинном зрении за год. Там много занятных видео."
MiniZinc
Сегодня хочу рассказать про такой замечательный инструмент как MiniZinc.Я недавно столкнулся с классической задачей на conatraint programming. Сначала думал начать решать ее с помощью гугловских or-tools, но по ссылкам от них наткнулся на MiniZic. Это декларативный язык + IDE + интерфейсы к десятку солверов.
Сейчас я с ним активно играюсь, и впечатления самые положительные. Тем более, что его разработчики выложили на Courserra два курса по этому инструменту:
- Трейлер
- Курс 1: Basic Modeling for Discrete Optimization
- Курс 2: Advanced Modeling for Discrete Optimization
PS: И да, интеграция с питоном у миницинка есть, если что :)
вторник, 12 декабря 2017 г.
Learning From Data
Мой плейлист видео с курса "Learning From Data", 2012 года от MitX.https://www.youtube.com/playlist?list=PLNCSfGqIsUKaY4hXbh0z8P_NXoKSh9Vhe
Подписаться на:
Сообщения (Atom)