Обучение с подкреплением

Два прекрасных видео с введением в теорию обучения нейронных сетей с подкреплением были опубликованы на днях в технострим: раз и два.

MiniZinc examples

Поскольку тьюториал к MiniZinc не дает достаточно примеров, вот хороший ресурс с тоннами примеров: https://github.com/MiniZinc/minizinc-examples 

Архитектура нейронных сетей

Пока готовился к выступлению на "Курилке Гуттенберга", наткнулся на неплохое вводное видео по архитектуре нейросетей. Что особо ценно - на хабре лежит его расшифровка и слайды.

• Видео: https://www.youtube.com/watch?v=XY5AczPW7V4
• Расшифровка: https://habrahabr.ru/company/oleg-bunin/blog/340184/

LSTM сети

Две неплохих статьи про LSTM сети: http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ и https://machinelearningmastery.com/encoder-decoder-long-short-term-memory-networks/

The mostly complete chart of Neural Networks

Классический обзор большого количества разных архитектур нейросетей: https://towardsdatascience.com/the-mostly-complete-chart-of-neural-networks-explained-3fb6f2367464

Вопрос к интервью

Хочешь обновить список вопросов, которые ты задаешь на интервью? Тогда тебе сюда: https://github.com/MaximAbramchuck/awesome-interview-questions

The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks

http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/ - отличная статья Andrej Karpathy про рекуррентные сети. В сети ссылаются на нее многие.