Заметки разработчика
Просто ссылочный блог.
четверг, 30 ноября 2017 г.
MiniZinc examples
Поскольку
тьюториал
к
MiniZinc
не дает достаточно примеров, вот хороший ресурс с тоннами примеров:
https://github.com/MiniZinc/minizinc-examples
Архитектура нейронных сетей
Пока готовился к выступлению на "Курилке Гуттенберга", наткнулся на неплохое вводное видео по архитектуре нейросетей. Что особо ценно - на хабре лежит его расшифровка и слайды.
Видео:
https://www.youtube.com/watch?v=XY5AczPW7V4
Расшифровка:
https://habrahabr.ru/company/oleg-bunin/blog/340184/
LSTM сети
Две неплохих статьи про LSTM сети:
http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/
и
https://machinelearningmastery.com/encoder-decoder-long-short-term-memory-networks/
The mostly complete chart of Neural Networks
Классический обзор большого количества разных архитектур нейросетей:
https://towardsdatascience.com/the-mostly-complete-chart-of-neural-networks-explained-3fb6f2367464
Вопрос к интервью
Хочешь обновить список вопросов, которые ты задаешь на интервью? Тогда тебе сюда:
https://github.com/MaximAbramchuck/awesome-interview-questions
The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks
http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
- отличная статья Andrej Karpathy про рекуррентные сети. В сети ссылаются на нее многие.
Вводная статья про градиентный бустинг
https://habrahabr.ru/company/ods/blog/327250/
среда, 29 ноября 2017 г.
Coding Interview University
https://github.com/jwasham/coding-interview-university
- известное место со сборниками вопросов для интервью на уровень Amazon/Facebbok. Отличный список того что топовый разработчик должен знать.
Будем применять у нас в компании ))
Python Design Patterns
Не проходим мимо роскошного репозитария с примерами на питоне по куче Design Patterns.
https://github.com/faif/python-patterns
О Stohastic Gradient Descent
Хорошая статья на хабре о том как можно улучшить SGD:
Nesterov Accelerated Gradient,
Adagrad,
RMSProp и Adadelta,
Adam,
Adamax.
https://habrahabr.ru/post/318970/
Лекции по Machine Learning
Отличные конспекты лекций + материалы по домашним заданиям с курса по Машинному обучению на ФКН ВШЭ.
https://github.com/esokolov/ml-course-hse
После длинного перерыва - продолжим
Следующие
Предыдущие
Главная страница
Подписаться на:
Сообщения (Atom)