AI-class - результаты

Пришло state of accomplishment с ai-class
Мой результат: 95.3%

Обидно, однако. Если бы не ступил слегка на финальном экзамене, мог бы и 98% набрать

ML class

Доделал все задания по Machine Learning.
В итоге не добран один бал до абсолюта....

Ждем результатов и statement of accomplishment :)

Ресурсы для AI-class

Избранные ресурсы для тех кто занимается на ai-class

Стенфорд - весна 2012

Записался сегодня на Стенфордские онлайн классы на следующий семестр.

В процессе меня скрутил зверь-жаба и я подписался на большинство из того, что мне понравились. А именно:
Теория игр
Natural Language processing
Дизайн и анализ алгоритмов
Графические вероятностные модели
Human-Computer Interaction
Model Thinking
Software Engineering for Software as a Service

Понятно, что осилить все это сразу нереально (только если отказаться от сна, личной жизни и большей части работы). Как показал опыт, один такой класс отнимает от 4 до 10 часов в неделю, в зависимости от сложности.

Посмотрим как пойдут, думаю после первой недели двух буду активно заниматься двумя-тремя курсами, а по остальным просто смотреть видео, без прохождения тестирования и написания кода.

Пока приоритетны:
Game theory
Natural language processing
Probabilistic graphical models

Stanford курсы

Ну, наконец, можно сказать что запись на онлайн курсы стэнфорда по искуственному интеллекту, машинному обучению и базам данным прошла не зря.

Запушил сегодня контрольные задания за первую неделю.

Все курсы не сложные и рассчитаны, скорее, на первокурсников. Но тем не менее, послушать было не безынтересно. Хотя по АИ рассказывали про поиск на деревьях. а в machine learning долго пытались напомнить основы линейной алгебры.

Но надеюсь, что дальше будет интереснее. В параллель читаю книжки:
Ethem Alpaydın - Introduction to machine learning, MIT press
и суперклассическую
Russell, Norvig - Artificial Intelligence - A Modern Approach
А то так у меня до нее руки никак не доходили.